BiTalent dikembangkan sebagai research prototype untuk mengimplementasikan EBTRF. Prototype tersebut tidak langsung dianggap berhasil hanya karena dapat berjalan.
Pada tahun pertama, implementasi EBTRF akan dievaluasi secara berkala setiap bulan. Setiap evaluasi menjadi kesempatan untuk menguji konsistensi reasoning, kualitas evidence, keterjelasan rekomendasi, serta menemukan bagian yang masih perlu diperbaiki.
Dengan demikian, validasi tidak hanya dilakukan pada akhir penelitian. Pengembangan berlangsung secara iteratif:
Develop → Test → Evaluate → Learn → Improve.
Pendekatan ini penting karena penelitian bukan hanya bertanya:
“Apakah sistemnya bisa berjalan?”Tetapi juga:
“Apakah mekanisme reasoning yang digunakan dapat memberikan hasil yang konsisten, dapat dijelaskan, dan semakin baik berdasarkan evidence yang diperoleh?”
Menuju AI yang Membantu Manusia Berpikir
AI akan terus berkembang. Kemampuannya mengolah data dan menemukan pola kemungkinan akan semakin besar.
Editor : Fix Sumbar
